인텔서버,조립서버,HP,IBM서버,스토리지 전문컨설팅 - (주)TERA TEC
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 TERA HPC |
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TERA OEM / ODM |
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TERA Backup |
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| MySQL
제품 소개 |
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MySQL
Enterprise (per Server-annual)
- 기업에서의 사용을 위한 라이센스 와 지원서비스를 포함 제품 MySQL
Cluster (per CPU)
- 99.999%의 가용성과 5초 미만의 Fail Over
- 메모리 클러스터 엔진
MySQL Cluster (EMIC
per CPU/annual)
- MySQL인증 받은 3rd Party 클러스터
- 디스크 기반의 클러스터
MySQL Embedded (per
server)
- 소프트웨어 개발사 또는 하드웨어 개발사를 위한 임베딩 또는 번들을 위한 MySQL
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| MySQL
장점 |
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| MySQL
DBMS |
MySQL의 코드 품질이 비교대상이 되는
상용 제품보다 뛰어남을 증명
Reasoning found that:
MySQL
code quality was 6x better than that of comparable
proprietary code
MySQL benefits from the large communities of programmers
who "battle test" the code
MySQL benefits from users who not only report bugs,
but track down their root cause and fix them |
MySQL has a defect density that is about six times
lower than comparable proprietary projects. |
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| MySQL
5.0 새로운 기능 |
What are the benefits…?
· 비지니스 로직을 데이터베이스 내에 임베드 시킴
· 데이터베이스의 막대한 프로세싱 파워를 사용
· 데이터센터네의 네트웍 트래픽을 감소시킴
· 보안 관리가 용이해짐
· 사전 설정된 SQL 튜닝이 가능해짐
· 유사한 문장의 지원으로 이전비용이 감소
· 표준 SQL출력을 가능하게함
· 각 row에 대한 유저의 동작을 통해 비지니스 로직을 구동함
· 각 데이터베이스 오브젝트에 대한 유저의 사용을 감시
· 데이터센터내의 네트웍 트래픽 감소
· 유사한 문장의 지원으로 이전비용이 감소
· 민감한 데이터에 대한 보안을 강화함
· 복잡한 데이터에 대한 보다 간편한 접근을 가능하게 함
· 복잡한 테이블 이름 대신 좀더 알기쉬운 이름으로 접근가능
· 필요없는 column이나 row를 제거함으로써 성능 향상
· 일련의 연관된 데이터에 대해 좀더 계획적인 작업이 가능
· 일련의 데이터 조합에 대한 보다 세밀한 검토 가능
· 데이터베이스의 메타데이터를 보다 쉽게 볼 수 있도록 함
· 기존 SHOW 방식과 달리 메타데이터를 쿼리에 사용
· 하나의 DBA 워크스테이션에서 원격의 MySQL을 시작/중지 시킬 수 있슴
· 원격에서 my.cnf설정을 추가/수정/삭제 할 수 있슴
· 원격에서 각종 로그를 확인할 수 있슴
· 서버내의 모든 MySQL인스턴스의 상태를 쉽게 확인 가능
· 잘못된 데이터가 데이터베이스에 들어가는것을 막아줌
· 컬럼의 룰을 반드시 지키도록 함(ENUM)
· ANSI, DB2, MSSQL, Oracle등의 모드를 제공
· MySQL에서 쉽게 실수할 수 있는 많은것을 제거
· 원하는 경우에는 MySQL이 이전과 같은 전통적인 방식으로 동작하게 함
· 여러대의 MySQL 또는 다른 데이터베이스간 트랜잭션 지원
· 고도의 정밀함이 필요한 어플리케이션에서 활용(금융 등)
· 더욱 정확한 부동소숫점 계산 지원
· 향상된 안정성 및 클러스터를 위한 별도의 오브젝트 지원
· 클러스터에서의 쿼리 캐쉬지원으로 더 나이진 성능
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| MySQL
HA 솔루션 |
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| MySQL
Scale-Out Comparison |
수직적 확장
- 값비싼 병렬 프로세서 하드웨어 필요
- 오픈소스 소프트웨어 사용 힘듬
- 플랫폼에 종속적임
- 확장에 비용적 부담이 큼
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수평적 확장
- 일반적인 인텔/AMD 서버 사용
- 오픈소스 소프트웨어의 사용이 용이
- 플랫폼에 비종속적
- 용량 확장을 위해서 저렴하고 일반 적인
서버의 추가로
가능 |
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Why
Clustering? |
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| MySQL
Cluster (MMDB Cluster) |
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| 메인
메모리 기반의 MySQL Cluster |
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99.999%의 가동시간을
보장하는 고가용성 클러스터
- 일반적인 하드웨어를 사용하여 메인프레임 수준의 신뢰성 확보
- 병렬적 서버 구조; no single point of failure
- “Shared nothing” 아키택처; 공유 디스크가 필요 없슴
- 클러스터간 랜 또는 SCI를 통한 다중 리플리케이션
빠른
성능
- 자동화된 로드 밸러싱
- 빠른 Fail over (< 0.5 sec.)
- 메모리 만을 사용하여 동작
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| Clustering
the current MySQL Server |
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| MySQL
Cluster Architecture |
MySQL
Cluster Nodes
Three
node types
- MySQL Server (mysqld)
- Data nodes (ndbd)
- Management nodes (ndb_mgmd)
Can run on same or different servers
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| Minimal
configuration with redundancy |
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| Configuration
for High Performance |
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| Data
distribution on 2 nodes |
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| Failure
detection: Heartbeats, lost connections |
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| Single
Node Failure |
What happens
if node 1 fails?
Detection of node failure. Primary fragment F1 handled
by node 2
Automatic restart and recovery of node 1
- Node 1 recovers F1 and F3 from node 2 and rejoins
the cluster.
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| System
Recovery |
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| Availability
features - Summary (1/2) |
- Node Failure Reliability
- Data redundancy with synchronous replication
- Fast seamless switch-over since data is already
replicated
- Multiple node failures recovered from without
system stop
- Network partitioning protocol to avoid database
partitioning
- System Failure Reliability
- Logging with check pointing
- Database restored to transaction consistent state
after system crash
- Application failure reliability
- On-line Backup & Restore
- Node architecture built to eliminate single-point-of-failure
- MySQL Servers connected to all data nodes
- Data node with replicated data on multiple servers
- Management server node may fail without effecting
the database
- Disaster Recovery
- Geographic Data redundancy with MySQL Replication
between remote sites
- Online software upgrade
- Version handling of messages between database
nodes
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| MySQL
<- Oracle |
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Migrate
to MySQL from Oracle
No one disputes the fact that Oracle has more bells
and whistles than the MySQL database server.
Core feature set of the MySQL database server
| Database Feature |
Available
in MySQL |
| Open Source |
√ |
| Pluggable Storage Engine Architecture (MyISAM,
InnoDB, Merge, Memory, Archive, Cluster) |
√ |
| High-Availability Clustered Database |
√ |
| ANSI SQL, SubQueries, Joins, Cursors, Prepared
Statements |
√ |
| Stored Procedures, Triggers, SQL and User-Defined
Functions |
√ |
| Updateable Views |
√ |
| ACID Transactions, Commit, Rollback |
√ |
| Distributed Transactions |
√ |
| Row-level Locking |
√ |
| Snapshot/Consistent Repeatable Reads (readers
don’t block writers and vice-versa) |
√ |
| Server-enforced Referential Integrity |
√ |
| Strong Data type support (Numeric, VARCHAR,
BLOB, etc) |
√ |
| High-Precision Numeric Data types |
√ |
| Robust Indexing (clustered, b-tree, hash,
full-text) |
√ |
Dynamic Memory Caches
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√ |
Unique Query Cache
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√ |
| Cost-Based Optimizer |
√ |
No one disputes the fact that Oracle has more bells
and whistles than the MySQL database server.
Core feature set of the MySQL database server
| Database Feature |
Available
in MySQL |
| Database Feature |
√ |
| Unicode, UTF-8 |
√ |
| XML, XPath |
√ |
| Geospatial support |
√ |
Replication (Row-based and Statement-based)
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Partitioning (Range, List, Hash, Key, Composite)
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√ |
| VLDB (terabytes) capable |
√ |
High-speed, parallel data load utility
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√ |
| Online Backup with Point-in-Time Recovery |
√ |
Automatic Restart/Crash Recovery
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√ |
Automatic Storage Management (auto-expansion,
undo management)
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√ |
| Compressed and Archive Tables |
√ |
| Information Schema |
√ |
| Robust Security (SSL, fine grained object
privileges) |
√ |
| Built-in data encryption and decryption |
√ |
Built-in Event Scheduler
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√ |
| Drivers (ODBC, JDBC, .NET, PHP, etc) |
√ |
| Tools (Workbench, Administrator, Query Browser,
Migration Toolkit) |
√ |
| Multiple Platforms (RedHat, SuSE, Fedora,
Solaris, HPUS, AIX, SCO, FreeBSD, Mac OS,
Windows) |
√ |
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Examining
MySQL Performance and Scalability
Customers
such as Friendster serve up over
1.5 billion queries a day across 24TB of
data with MySQL. |
Los
Alamos Labs who manages 7TB of data with
MySQL |
Cox
Communications, who experiences
4 million inserts of new customer data every
2 hours |
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Practical
Suggestions for Easy Migration from Oracle to MySQL
The figure below outlines the three
basic steps to migrate from Oracle to MySQL:
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Fast Start
Fault Recovery
- InnoDB와 NDB Cluster만 자동화된 Crash
Recovery 가능
- InnoDB는 Fast Recovery 옵션 사용가능
- 기타 스토리지 엔진의 경우 백업과 바이너리 로그를 이 용하여 수동으로 복구 하여야
함
- Mysqlbinlog 유틸리티를 이용하여 특정 시점으로의 복구 가능
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파티셔닝 테이블
- MySQL은 파티셔닝 테이블의 기본적인 단계로써 Merge
스토리지 엔진을 제공
- Merge 스토리지 엔진은 동일한 컬럼과 인덱스를 가진 MyISAM테이블을 하나의
가상 테이블로서 사용가능
- Select와 Insert가 가능하나 Insert의 경우 가상 테이 블에 포함되는
첫번째 또는 마지막 테이블을 지정하여서
만 가능
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DB Link
- MySQL 5.0에서 새로 도입된 Federated 스토리지
엔 진이 유사한 역할을 수행
- 원격에 위치한 데이터베이스의 테이블을 로컬 테이블과 같이 사용가능
- SQL문을 원격 데이터베이스에 전달하여 결과를 얻어오 는 방식으로써 트랜잭션이 불가능하며
처리 후 로컬로
전송되는 동안 원격 데이터베이스가 변경된다면
변경되 지 않은 데이터를 가져오게될 위험성이 있다.
- 차기버전에서는 트랜잭션이 지원될 예정
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Cursor
- MySQL은 서버사이드 커서만을 지원
- MySQL이 지원하는 커서 기능은 아직 간단한 수준이며 read-only,
- non-scrolling이며 업데이트가 불가능
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PL/SQL
과 Oracle 프로그래밍
- MySQL은 자체적인 프로그래밍 불가능
- UDF(User Defined Function)을 사용하여 기능 추가 가능
- C로 프로그래밍 하여 컴파일시에 추가하여야 하며 추가 될경우 네이티브 함수와 같이
사용가능
- 프로그래밍이 어려워 잘 사용되지 않으며 UDF만 계발 하는 서드 파티 업체가 있슴
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Replication
- Replication 자체 기능은 MySQL역시 안정화
단계
- 멀티 마스터 리플리케이션이 가능하나 아직 Row 레벨 리플리케이션이 아닌 Statement
레벨 리플리케이션으로
Auto Increment등에서 일어날
수 있는 문제를 피 하기 위해서는 각각의 Master에 Auto Increment 옵션을
주어야 함
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Oracle
RAC
- MySQL 자체적으로는 메모리 기반 클러스터만을 제공
- 실제 RAC와 비슷한 디스크 기반 클러스터는 Continuent라는 서드 파티업체의
솔루션 사용
-> MySQL 5.1.x Cluster…
- Oracle RAC와 같이 하나의 공유 스토리지를 사용하는 방식이 아니며 메모리 클러스터와
디스크 기반 클러스터
모두 내부적인 리플리케이션 엔진을
사용하는 방식임
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DBMS Comparison
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MS-SQL |
Oracle Database
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MySQL 5.0 |
| Number
of Processors |
1 |
1 |
Limited only by OS |
| Max Database Size |
4 GB |
4 GB |
65+ GB per table |
| Max RAM |
1 GB |
1 GB |
Limited only by OS |
| OS Availability |
Windows |
Windows; Linux |
Windows; Linux; BSD; Solaris; others |
| Upgradable |
Yes |
Yes |
Yes |
| Included GUI Management
Tool |
No, available |
Yes; Web based |
No; third party available |
| 64-Bit Support |
separately |
No |
Yes |
| Support for Stored
Procedures |
Yes |
Yes |
Yes |
| Support for Views |
Yes |
Yes |
Yes |
| Support for Triggers |
Yes |
Yes |
Yes |
| Support for Replication |
Yes |
Yes; undocumented |
Yes |
| Support for XML |
Yes |
No |
Yes |
| Auto Tuning |
Yes |
No |
No |
| Automated Scheduling |
No |
Yes |
OS support
(cron, scheduled tasks, etc.) |
| Technical Support
Available |
Yes |
No |
Yes |
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