최대 4개의 GPU 장착이 가능한 서버로 딥러닝 작업 등에 최적화 된 모델입니다.
NVIDIA CUDA 컴퓨팅 아키텍쳐를 사용하여 최고의 작업 속도와 효율성을 제공합니다.
| CPU | 2x Intel® Xeon® Processor Skylake-F product family |
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| Socket-P (LGA-3647) | |
| Memory | Total Slots: 16 (6-channel per CPU, 8 DIMMs per CPU) |
| Capacity: Maximum up to 2048GB LRDIMM | |
| Memory Type: - DDR4 2666/2400/2133 RDIMM / LRDIMM |
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| Memory Size: - 32GB, 16GB, 8GB RDIMM - 64GB, 32GB LRDIMM - 128GB, 64GB LRDIMM 3DS |
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| Chipset | Intel® C621 PCH |
| Expansion Slots | Total 8+3 - Full-Length / Full-Height - 8 x PCI-E 3.0 x16 (4at x16 Link or 8 at x8 Link) - Half-Length / Low-profile - Rear : 1 x PCI-E 3.0 x24 (support with riser card) - 1 x PCI-E x16 (x16 Gen3 Link) and 1 x PCI-E x8 (x8 Gen3 Link - Front : 1 x PCI-E x8 (Internal HBA/RAID card) |
| Drive Bays | 8x 3.5" Hot-swap HDD/SSD Bays |
| Network | 1 x Dual Port Intel I350-AM2 Gigabit LAN Controller |
| 1 x MGMT LAN | |
| Power Supply | 1+1 Redundant 1600W 80+ platinum efficiency Level power supplies |
| Dimensions | 800mm x 440mm x 88mm |
| 번호 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
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| 1 | TERA GPGPU SYSTEM 표준제안서(4,5,8,10GPU | 관리자 | 2019-02-22 |
